Hướng dẫn sử dụng stata 11

1. Giới thiệu về Stata

Stata là ứng dụng thống kê lại trẻ trung và tràn đầy năng lượng cùng với những phương tiện đi lại cai quản dữ liệu tuyệt vời. Mục đích có thể sử dụng có tác dụng nghiên cứu trong quá trình có tác dụng luận văn uống, học tập các khoá học về định lượng với làm cho bài xích tập hoặc làm đái luận. Trong giải đáp này, truongxaydunghcm.edu.vn sẽ bắt đầu với phần giới thiệu nhanh khô và tổng quan liêu, sau đó trình làng 1 bài xích tập mẫu với bài giải về stata để bạn nắm rõ hơn.Quý Khách sẽ xem: Hướng dẫn áp dụng stata 11

Giao diện của Stata cơ phiên bản như sau:


*

Giao diện Stata phiên bản 15

Tại bên trái bao gồm hành lang cửa số mang tên "Command" là vị trí chúng ta nhập lệnh đến Stata. 

Tại thân gồm hành lang cửa số Stata hiển thị tác dụng trong cửa sổ lớn nhất được Gọi là của sổ Kết trái.

Bạn đang xem: Hướng dẫn sử dụng stata 11

Tại mặt buộc phải có cửa số Biến(variables) liệt kê những thay đổi trong tập tài liệu của doanh nghiệp. Cửa sổ Thuộc tính (Properties) sinh sống dưới hiển thị những ở trong tính của những đổi mới cùng tập dữ liệu của người tiêu dùng.

2. Một số bài tập về stata


*

các bài luyện tập stata

Bài giải tđắm say khảo

Câu 1: Giả sử nghiên cứu và phân tích Xác Suất tù hãm tại VN thì tế bào về tội lỗi có thể nghiên cứu bởi những nguyên tố ảnh hưởng nhỏng sau:

Theo các công ty tội phạm học đang khẳng định được nhiều nguyên tố tác động đến Xác Suất tù nhân nhỏng nhân tố làng hội, kinh tế tài chính, cá nhân. Một số nhân tố quan trọng nhất được xác định bao gồm:

Tuổi: Theo những công ty tù đọng học tập, người cao niên không tội tình những so với tkhô nóng thiếu niên. Họ (các bên tội phạm học) vì thế nhận định rằng số lượng dân sinh thiếu thốn niên có xác suất tội phạm rất to lớn.Nên khiếp tê: Một số đơn vị tội nhân có niềm tin rằng một nền kinh tế tài chính túng bấn, GDP tốt là nguyên ổn nhân tạo ra Phần Trăm thất nghiệp cao với cho nên vì thế gây nên tội phạm.Vấn đề xã hội: Lúc mức độ của những vấn đề làng mạc hội tăng thêm như số lượng những mái ấm gia đình cha mẹ lẻ loi, học viên quăng quật học rất có thể tạo tác động mang lại tâm lý tội nhân.

Mô hình rất có thể là:


*

 

Câu 2:

a) Đồ thị trung tung FE Tức là đầu tư chi tiêu thức ăn cùng trục tung TE là tổng đầu tư chi tiêu nhỏng dưới.


*

*

hotline FE (food Expenditure) là đổi mới phụ thuộc vào với TE (Total Expenditure) là phát triển thành chủ quyền ta được hiệu quả mô hình nlỗi sau:

Source

SS df

MS

Number of obs =

55

 

F( 1, 53)

= 31.10

  

Model

139022.82

1 139022.82

Prob > F

= 0.0000

Residual

236893.616

53 4469.69087

R-squared

= 0.3698

 

Adj R-squared

= 0.3579

  

Total

375916.436

54 6961.41549

Root MSE

= 66.856

     

fe

Coef.

Std. Err. t

P>t

     

te

.4368088

0.000 .2797135

.593904

_cons

94.20878

50.85635 1.85

0.070 -7.796134

196.2137

 

Ta được quy mô hồi quy tổng thể và toàn diện kia là

FE= 94.20878+ 0.436809FE +u

Do hệ số TE dương yêu cầu ta Tóm lại rằng chi tiêu tải hoa màu tăng con đường tính cùng với tổng đầu tư chi tiêu.

Xem thêm: Hướng Dẫn Hack Cf Mobile Chi Tiết Từ A Đến Z Chức Nănng Hack Siêu Bá Đạo

Câu 3:

a)

Kết qua quy mô giữa ln(wage) với educ nhỏng sau:


Ta thấy thông số cân xứng R-squared là 0.1858 ta thấy ý nghĩa sâu sắc rằng giáo dục phân tích và lý giải 22% của biến đổi lnwage

Hệ số p-value =0 chứng tỏ nếu kiểm định R2 ≠0 . thường thì nếu như p-value =0 hoàn toàn có thể kết luận quy mô là tất cả ý nghĩa dục tình giữa ln(wage) cùng edu Tức là dạy dỗ bao gồm quan hệ cùng với logarit chi phí lương.

Ta có thể viết lại mô hình hồi qugiống hệt như sau:

Ln(wage)= 0.5837727 + 0.082744 educ +u

b)

Ta bao gồm mô hình như sau:

wage= -0.9048516 + 0.5413593*educ +u

Ta được kết quả cùng trang bị thị sau:

Trong đó hệ mặt đường cao hơn là mặt đường wage với phải chăng hơn là ln(wage). Ta thấy hệ số rẻ rộng cũng chính vì quy mô hổi quy ln vào một quy mô hồi quy là 1 phương pháp rất phổ cập nhằm xử lý các trường hợp nhưng một mối quan hệ phi con đường mãi sau giữa các trở thành hòa bình với nhờ vào. Sử dụng logarit nhằm nhận xét đến mối quan hệ công dụng phi tuyến đường tính.. Do đó thông số góc của mô hình ln vẫn tốt rộng mô hình tuyến đường tính không hẳn logarit.

Câu 4.

/* Thiết lập 100 quan liêu tiếp giáp */

phối obs =100

/* Thiết lập x từ một cho 100 */

 

ren x=_n

/* tạo ra u cùng với hàm phân phối chuẩn chỉnh gồm độ lệch tiêu chuẩn là 9 và vừa đủ là 0 */

gen u= rnormal(0,9)

/* chế tác y */

gene y= 25+ 0.5*x+u

regress y x

/*Sau kia tái diễn giúp thấy sự biến đổi */

. replace u=rnormal(0,9)

(100 real changes made)

. replace y=25+0.5*x+u

(100 real changes made)

. regress y x


Bảng 50 đổi mới hệ số và hằng số của quy mô bên dưới:

STT

Hệ số

Hằng số

1

0.559146

22.01877

2

0.496917

24.47293

3

0.559421

23.08086

4

0.477793

25.17664

5

0.634216

24.43563

6

0.531187

23.03467

7

0.579003

25.34174

8

0.434642

24.59241

9

0.425048

23.10669

10

0.655447

25.23225

11

0.545225

24.72915

12

0.440208

23.00782

13

0.462175

25.05967

14

0.534416

24.75997

15

0.486741

23.10199

16

0.583187

25.22057

17

0.503988

24.88844

18

0.407302

22.9527

19

0.701233

25.26039

20

0.528918

24.92657

21

0.428679

22.97768

22

0.775209

25.26597

23

0.680537

25.00867

24

0.499697

22.91682

25

0.579524

25.30272

26

0.505199

25.14032

27

0.437763

22.79972

28

0.458293

25.18758

29

0.510882

25.21255

30

0.412656

22.6339

31

0.415013

25.35426

32

0.655899

25.30749

33

0.437684

22.78882

34

0.401382

25.34872

35

0.656958

25.31893

36

0.419503

22.88048

37

0.426417

25.42346

38

0.425212

25.30239

39

0.401355

22.73032

40

0.484928

25.43568

41

0.436463

25.40308

42

0.412919

22.8271

43

0.414379

25.30417

44

0.499664

25.22376

45

0.401093

22.83304

46

0.440595

25.42079

47

0.445569

25.30174

48

0.440272

22.91587

49

0.488007

25.24615

50

0.472239

25.20093

 

Câu 5:

Trị số Phường, cho dù rất là thường dùng trong nghiên cứu và phân tích công nghệ, không phải là một trong những phán xét ở đầu cuối của một dự án công trình nghiên cứu và phân tích hay như là một đưa tmáu.

thường thì Khi công ty kỹ thuật mong mỏi kiểm tra coi liệu phụ gia thực phđộ ẩm có gây ung thư xuất xắc thuốc trị bệnh dịch, bên công nghệ nhận định rằng nó ko - giả ttiết không - với tiếp nối thực hiện phân tích đối chiếu dung dịch hoặc thuốc với giả dược hoặc một bài thuốc khá. Nếu có nhiều bạn tồn tại hơn với dung dịch đối với đưa dược, thì bên kỹ thuật vẫn Tóm lại dung dịch sẽ vận động giỏi. Điều này cũng có thể xẩy ra giúp thấy rằng những kết quả này cũng rất có thể mang tính chất như mong muốn.

Xem thêm: Hướng Dẫn Up Rom Sky A900 - Hướng Dẫn Cách Up Rom Cho Sky A900 4

Thật vậy, giả dụ họ chuyên cần để mắt tới lại ví dụ bên trên, bạn có thể bao hàm các bước của một nghiên cứu và phân tích khoa học (dựa vào trị số P) như sau:

• Đề ra một trả tmáu chủ yếu (H)

• Từ đưa ttiết chính, đặt ra một mang tngày tiết hòn đảo (Ho)

• Tiến hành thu thập dữ khiếu nại (D)

• Phân tích dữ kiện: tính tân oán Phần Trăm D xảy ra trường hợp Ho là sự thiệt. Nói theo ngôn từ toán tỷ lệ, đoạn này xác định P(D | Ho).

Vì cụ, số lượng P có nghĩa là phần trăm của dữ kiện D xảy ra ví như (dìm mạnh: “nếu”) giả tmáu đảo Ho là việc thật. bởi vậy, con số P không thẳng cho chúng ta một ý niệm gì về thực sự của trả tmáu thiết yếu H; nó chỉ loại gián tiếp cung cấp vật chứng để họ gật đầu đồng ý mang tmáu chủ yếu cùng chưng vứt đưa ttiết đảo

Tài liệu cơ phiên bản về Stata bao gồm Help của Stata với Hướng dẫn xem thêm cơ sở ( Base Reference Manual) về từng mục phệ của Stata từ bỏ Quản lý tài liệu, Đồ họa và Chức năng... Các bạn cũng có thể tham khảo các sách như Acock - A Gentle Introduction to StataLawrence Hamilton- Statistics with StataScott Long & Jeremy Freese- Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata (3rd edition); 


Chuyên mục: Kiến thức