Công thức nội suy | Phương pháp tính nội suy tuyến tính 1 chiều

Công thức nội suy

công thức nội suy phương pháp nội suy tuyến tính 1 chiều, 2 chiều. nội suy được áp dụng khá thường xuyên đối với các kỹ thuật viên. Dưới đây, chúng tôi đã tổng hợp công thức, cách tính chi tiết nhất. xin vui lòng tham khảo!

= & gt; & gt; & gt; & gt; xem thêm: 999+ stt tết trung thu, những câu nói hay về tết trung thu 2022

i, khái niệm nội suy

Nội suy là một phương pháp ước tính giá trị của các điểm dữ liệu chưa biết trong phạm vi của một tập hợp rời rạc có chứa một số điểm dữ liệu đã biết.

Trong khoa học kỹ thuật, thông thường có một số điểm dữ liệu có giá trị đã biết bằng cách lấy mẫu theo kinh nghiệm. những điểm này là giá trị đại diện của một hàm của một biến độc lập có một số giá trị giới hạn. chúng ta thường phải nội suy (hoặc ước lượng) giá trị của hàm này cho một giá trị trung gian của một biến độc lập. điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng phương pháp điều chỉnh đường cong hoặc phân tích hồi quy.

Nội suy là một công cụ toán học cơ bản được áp dụng rộng rãi trong nhiều ngành thực nghiệm như công nghệ thông tin, kinh tế, tài chính, dầu khí, xây dựng, y học, truyền hình, điện ảnh, v.v., các ngành khác cần xử lý dữ liệu số …

ii, công thức nội suy 1 chiều

chúng tôi có bảng sau:

Công thức nội suy

B1: Ở ô nội suy theo cột các bạn chọn cột tương ứng cần nội suy( COT1, COT2, COT3)

giá trị để nội suy và bất kỳ dữ liệu hiện có nào.

công thức nội suy:

Công thức nội suy 1 chiều

B2: VBA Excel hàm nội suy 1 chiều

+ Câu lệnh if… .then, câu lệnh này nhằm xác định vị trí của cột để nội suy, là cột trong bảng các giá trị được cho từ trái sang phải. (ở đây cot2 là cột thứ ba từ trái sang phải trong bảng)

+ sử dụng vòng lặp for để xác định các giá trị được nội suy.

dựa trên công thức nội suy , chúng tôi có mô-đun nội suy

cách nội suy 1 chiều

Xem thêm: Các Công Thức Hóa Học Lớp 10 Đầy Đủ Nhất

b3: Tạo nút lệnh để tự động tính toán.

nhấp vào nhà phát triển = & gt; insert = & gt; nút lệnh để tạo nút lệnh

nhấp đúp vào nút lệnh để nhập mã vba

<3

cách nội suy 1 chiều b3

Xem Thêm : Công thức tính khối lượng riêng, trọng lượng riêng Chính Xác – Trường THPT Thành Phố Sóc Trăng

b4: Nhấp vào nút lệnh mới tạo để nhận kết quả nội suy

cách nội suy 1 chiều b4

tải xuống tệp nội suy 1-d tại đây

iii, công thức nội suy hai chiều

chẳng hạn, chúng ta có bảng sau

Công thức tính nội suy 2 chiều

Tạo 1 nút command button để tự động tính .

nhấp vào nhà phát triển = & gt; insert = & gt; nút lệnh để tạo nút lệnh

nhấp đúp vào nút lệnh để nhập mã vba

Công thức tính nội suy 2 chiều b1

Các bạn tạo 1 module

Công thức tính nội suy 2 chiều b2

đặt mã sau vào mô-đun

Công thức tính nội suy 2 chiều b3

Xem thêm: Lý thuyết và bài tập trong các môi trường ( chi tiết)

chuyển đến nút lệnh bạn vừa tạo và đặt mã sau

lưu ý: nsm (giá trị cột 1, giá trị cột 2, khu vực cần tìm kiếm)

Công thức tính nội suy 2 chiều b4

nhấp vào nút lệnh tween 2d để chạy mã

Công thức tính nội suy 2 chiều b5

liên kết để tải xuống tệp mẫu nội suy 2d tại đây

iv, nội suy tuyến tính

1, nội suy tuyến tính là gì?

Nội suy tuyến tính là một quy trình cho phép bạn suy ra một giá trị giữa hai giá trị được xác định rõ, có thể nằm trong bảng hoặc biểu đồ đường.

Nội suy tuyến tính là một phương pháp xuất phát từ phép nội suy tổng quát của Newton và cho phép xác định một giá trị chưa biết bằng cách tính gần đúng giữa hai số đã cho; nghĩa là có một giá trị trung gian. nó cũng áp dụng cho các hàm xấp xỉ, trong đó các giá trị f (a) và f (b) đã được biết và chúng ta muốn biết trung điểm của f (x).

Có nhiều loại nội suy khác nhau, chẳng hạn như tuyến tính, bậc hai, bậc ba và các lớp cao hơn, đơn giản nhất là phép xấp xỉ tuyến tính. chi phí của phép nội suy tuyến tính là kết quả sẽ không chính xác như với các phép xấp xỉ hàm của các lớp cao hơn.

Xem Thêm : Khám phá công viên 23/9: Sự kiện – lễ hội, khu ăn uống từ A tới Z

Ví dụ: nếu bạn biết rằng 3 lít sữa trị giá 4 đô la và 5 lít trị giá 7 đô la, nhưng bạn muốn biết giá trị của 4 lít sữa, hãy nội suy để tìm giá trị trung bình của thời điểm đó.

2, phương pháp tính toán

Để ước tính giá trị trung gian của hàm, hàm f xấp xỉ (x) với dòng r (x), nghĩa là, hàm thay đổi tuyến tính với “x” trong một đoạn “x = a” và “x = b “; nghĩa là, đối với giá trị” x “giữa (x0, x1) và (y0, y 1), giá trị của” y “được cho bởi đường thẳng giữa các điểm và được biểu thị bằng mối quan hệ sau:

(y – y0) ÷ (x – x0) = (y 1 – y 0) ÷ (x1 – x0)

để nội suy tuyến tính, đa thức nội suy phải có bậc nhất (n = 1), sao cho phù hợp với các giá trị của x0 và x1.

phép nội suy tuyến tính dựa trên sự đồng dạng của các tam giác, vì vậy từ hình trên, chúng ta có thể nhận được giá trị của “y”, đại diện cho giá trị chưa biết của “x”.

Xem thêm: Sách công thức làm bánh mì bằng máy Ranbem

phương pháp nội soi tuến tính

đây là cách bạn nên làm:

a = tan Ɵ = (cạnh đối diện 1 cạnh kề 1) = (cạnh đối diện 2 cạnh kề 2)

được diễn đạt theo một cách khác, đó là:

(y – y 0) ÷ (x – x0) = (y 1 – y 0) ÷ (x1 – x0)

xóa biểu thức “và”, bạn có:

(y – y 0) * (x1 – x0) = (x – x0) * (y 1 – y 0)

(y – y 0) = (y 1 – y 0) * [(x – x0) ÷ (x1 – x0)]

do đó, chúng tôi thu được phương trình tổng quát cho phép nội suy tuyến tính:

y = y0 + (y 1 – y 0) * [(x – x0) ÷ (x1 – x0)]

Nói chung, nội suy tuyến tính trả về một sai số nhỏ so với giá trị thực của hàm thực tế, mặc dù sai số này rất nhỏ so với việc bạn chọn một số bằng trực giác gần với số bạn muốn tìm.

Lỗi này xảy ra khi bạn cố gắng tính gần đúng giá trị của một đường cong bằng một đường thẳng; đối với những trường hợp đó, kích thước của khoảng thời gian phải được giảm xuống để ước tính chính xác hơn.

Để có kết quả tốt nhất với phương pháp này, bạn nên sử dụng các hàm cấp 2, 3 hoặc thậm chí cao hơn để thực hiện nội suy. đối với những trường hợp này, định lý taylor là một công cụ rất hữu ích.

Trên đây là công thức nội suy một chiều và hai chiều và phương pháp nội suy tuyến tính . Tôi hy vọng bạn đã hiểu và áp dụng thành công. theo dõi để biết thêm nhiều kiến ​​thức nền hữu ích khác được cập nhật chính xác tại https://noithattuephat.com/

từ khóa tìm kiếm:

  • công thức nội suy
  • công thức nội suy một chiều
  • công thức nội suy tuyến tính
  • Công thức nội suy Lagrange
  • li>

  • công thức nội suy excel
  • công thức nội suy trong excel
  • công thức nội suy xây dựng
  • phương pháp nội suy trực tiếp
  • vấn đề về nội suy
  • các phương pháp nội suy
  • nội suy giữa hai điểm
  • kiểm tra công thức nội suy
  • li>

  • công thức nội suy cơ học nền

Nguồn: https://truongxaydunghcm.edu.vn
Danh mục: Công thức

Related Articles

Back to top button